Descripción
Sintéticas no absorbibles monofilamento de nylon con aguja. Longitud de la hebra: 45 cm Calibre de la sutura: 3-0 Características de la aguja: 3/8 de círculo cortante (19-26 mm)
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.841.0478.00
Presentación
Envase con 12 piezas
Cada círculo representa una de las 14 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California | Baja California | 6 | 33,855.5 MXN | 4,693.8 MXN | 26.1 % | 26 | 19 de agosto de 2009 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 2 | 4,949.6 MXN | 3,291.5 MXN | 198.5 % | 18.3 | 31 de julio de 2009 |
| Delegación Hidalgo | Hidalgo | 2 | 4,042.5 MXN | - MXN | - | - | 11 de febrero de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 654.5 MXN | 474.3 MXN | 263.1 % | 2.63 | 10 de julio de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 11,136 MXN | 3,569.3 MXN | 47.2 % | 9.43 | 23 de septiembre de 2010 |
| Delegación Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 1,545.6 MXN | - MXN | - | - | 21 de octubre de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 4,060 MXN | 560 MXN | 16 % | 2.24 | 28 de enero de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| NUEVO MILENIO DISTRIB. Y MEDICAMENTOS, S.A. DE C.V | 4 | 4,011.6 MXN | 14.5 % | 22.3 | 2009 - 2009 |
| VALLE CASTILLO ABEL | 2 | 3,291.5 MXN | 198.5 % | 18.3 | 2009 - 2009 |
| VINIMED, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| COMERCIAL ALPRO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| CORPORATIVO INGENIEROS BIOMEDICOS CIBSA, S.A. DE C | 1 | 560 MXN | 16 % | 2.24 | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA DE MAT. D/CUR. Y SERV. INTEG., SA CV | 1 | 3,569.3 MXN | 47.2 % | 9.43 | 2010 - 2010 |
| DUEÑAS RAMOS MATILDE MARIA DEPURACION JULIO 2011 | 1 | 304.8 MXN | 51.2 % | 1.69 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTACION Y EQUIPOS MEDICOS, S. DE R.L. DE C | 1 | 377.4 MXN | 47.6 % | 2.09 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA HOSPITALARIA DE AGUA PRIETA S.A DE C.V | 1 | 474.3 MXN | 263.1 % | 2.63 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0478.00')