Descripción
SUTURAS DE MONOFILAMENTO SINTETICO ABSORBIBLE DE COPOLIMERO DE GLICOLIDA Y EPSILON-CAPROLACTONA, CON COLOR, CON AGUJA REVERSO CORTANTE DE 3/8 DE CIRCULO DE 13 MM, LONGITUD DE LA HEBRA 45 CM. CALIBRE DE LA SUTURA 4-0.
Clave de producto IMSS
060.842.0246.03
Cada círculo representa una de las 34 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 11 | 785,120.9 MXN | 155,568.5 MXN | 35.8 % | 156.2 | 2 de julio de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 8 | 504,867.2 MXN | 53,161 MXN | 13.2 % | 55 | 1 de enero de 2017 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 6 | 2.4 millones MXN | 288,371.7 MXN | 14.4 % | 244 | 21 de diciembre de 2013 | |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 22,968 MXN | 1,409.2 MXN | 6.34 % | 1.52 | 31 de mayo de 2016 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 47,168.8 MXN | 10,210.6 MXN | 35.9 % | 8.97 | 10 de abril de 2018 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 2 | 25,473.6 MXN | 3,388 MXN | 15.3 % | 3.68 | 18 de enero de 2016 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 41,676.5 MXN | 19,742.7 MXN | 90 % | 21.6 | 4 de mayo de 2016 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 104,400 MXN | 44,866.6 MXN | 75.4 % | 37.7 | 17 de agosto de 2012 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 12,118.8 MXN | 1,580.7 MXN | 15 % | 1.8 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 16 | 196,784.9 MXN | 14.7 % | 192.8 | 2010 - 2017 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 6 | 63,974.1 MXN | 51.7 % | 62.7 | 2014 - 2018 |
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 3 | 65,436.3 MXN | 14.4 % | 56.2 | 2009 - 2013 |
| MEDICAMENTOS INSTITUCIONALES MEXICANOS, SA DE CV | 3 | 112,184.6 MXN | 15 % | 97.1 | 2011 - 2015 |
| CHAVEZ ALANIS MARIA EUGENIA | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 9,178.3 MXN | 67.3 % | 8.08 | 2018 - 2018 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| GERARD MEDICAL SISTEMS, S.A. DE C.V. | 1 | 19,742.7 MXN | 90 % | 21.6 | 2016 - 2016 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 44,866.6 MXN | 75.4 % | 37.7 | 2012 - 2012 |
| SUPLEMENTOS MEDICO QUIRURGICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 66,131.4 MXN | 16 % | 54.4 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0246.03")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0246.03&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0246.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0246.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0246.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0246.03')