Descripción
SUTURAS SUTURA SINTETICAS NO ABSORBIBLES MONOFILAMENTO DE NYLON CON AGUJA. LONGITUD DE LA HEBRA. 45 CM CALIBRE DE LA SUTURA. 5-0 CARACTERISTICAS DE DE LA AGUJA. 3/8 DE CIRCULO, REVERSO CORTANTE (12-13 MM).
Clave de producto IMSS
060.841.0445.11
Cada círculo representa una de las 6 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 361.9 MXN | - MXN | - | - | 1 de noviembre de 2010 |
| Delegación Michoacán | Michoacán | 1 | 503 MXN | - MXN | - | - | 22 de marzo de 2010 |
| Delegación Morelos | Morelos | 1 | 442.7 MXN | - MXN | - | - | 16 de agosto de 2010 |
| Delegación Tabasco | Tabasco | 1 | 752.8 MXN | 126.1 MXN | 20.1 % | 0.233 | 23 de agosto de 2010 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 14,152 MXN | 3,347.3 MXN | 31 % | 6.2 | 3 de agosto de 2010 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla - Sub-almacen | Puebla | 1 | 81.2 MXN | - MXN | - | - | 25 de enero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CASTELLANOS ORTIZ RAUL | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA ESPECIALIDADES Y EQUIPOS, S.A. DE | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| GARCIA VERGARA ALEJANDRINA | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MEDICAL DIMEGAR, S.A. DE C.V. | 1 | 3,347.3 MXN | 31 % | 6.2 | 2010 - 2010 |
| PROMELAB COMERCIALIZADORA, S.A. DE C.V. | 1 | 126.1 MXN | 20.1 % | 0.233 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0445.11')