Descripción
SUTURAS DE MONOFILAMENTO SINTETICO ABSORBIBLE DE COPOLIMERO DE GLICOLIDA Y EPSILON-CAPROLACTONA, CON COLOR. LONGITUD DE LA HEBRA. 70 CM CALIBRE DE LA SUTURA. O CARACTERISTICAS DE LA AGUJA. CON AGUJA AHUSADA, DE 1/2 CIRCULO
Clave de producto IMSS
060.842.0311.05
Cada círculo representa una de las 20 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 5 | 103,534.6 MXN | 33,138.1 MXN | 152.3 % | 23.9 | 8 de agosto de 2016 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 5 | 60,491.7 MXN | 15,772 MXN | 113.2 % | 8.09 | 28 de febrero de 2017 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 4 | 136,520.4 MXN | 14,464.9 MXN | 12.4 % | 9.29 | 27 de marzo de 2018 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 3 | 107,915.9 MXN | 4,626.8 MXN | 9.13 % | 2.19 | 16 de mayo de 2016 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 758,506.9 MXN | 102,247.6 MXN | 15.5 % | 48.5 | 21 de diciembre de 2013 | |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 35,913.6 MXN | 3,674.2 MXN | 11.4 % | 2.74 | 14 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 7 | 24,690.2 MXN | 13.4 % | 16.3 | 2015 - 2017 |
| MEDICAMENTOS INSTITUCIONALES MEXICANOS, SA DE CV | 2 | 3,983 MXN | 10.9 % | 2.61 | 2015 - 2015 |
| S&M DISTRIBUTION, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 24,840.1 MXN | 369.8 % | 18.5 | 2016 - 2016 |
| SUPLEMENTOS MEDICO QUIRURGICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 102,247.6 MXN | 15.5 % | 48.5 | 2013 - 2013 |
| CASA MARZAM, S.A. DE C.V. | 1 | 2,318.4 MXN | 16 % | 1.44 | 2018 - 2018 |
| DAYAR DISTRIBUCIONES MEDICAS, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| FARMACIAS NACIONALES, S. A. DE C. V. | 1 | 1,975.8 MXN | 11.4 % | 0.911 | 2014 - 2014 |
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,651.1 MXN | 16 % | 1.28 | 2013 - 2013 |
| MEDICA INTEGRAL HDM S.A DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| PROTECNOLOGICA INTEGRAL MUVA, S.A. DE C.V. | 1 | 11,217.4 MXN | 517.2 % | 5.17 | 2014 - 2014 |
| SUMINISTROS MEDICOS Y ORTOPEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0311.05')