Descripción
SUTURAS DE MONOFILAMENTO SINTETICO ABSORBIBLE DE COPOLIMERO DE GLICOLIDA Y EPSILON-CAPROLACTONA, CON COLOR. LONGITUD DE LA HEBRA. 70 CM CALIBRE DE LA SUTURA. 0 CARACTERISTICAS DE LA AGUJA. CON AGUJA AHUSADA, DE1/2 CIRCULO (40
Clave de producto IMSS
060.842.0352.05
Cada círculo representa una de las 17 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2019.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 7 | 1.9 millones MXN | 279,389.1 MXN | 13.4 % | 151.1 | 16 de enero de 2019 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 3 | 99,202.2 MXN | 13,296.7 MXN | 14.6 % | 4.87 | 15 de enero de 2019 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 2 | 76,418.3 MXN | 15,697.2 MXN | 104 % | 10.8 | 9 de marzo de 2017 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 2 | 81,606 MXN | 13,522.5 MXN | 29.8 % | 14.3 | 18 de enero de 2016 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 1.8 millones MXN | 255,021.6 MXN | 16 % | 132.9 | 21 de diciembre de 2013 | |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 2,088 MXN | 140.9 MXN | 7.23 % | 0.0723 | 11 de noviembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 6 | 289,472.9 MXN | 23 % | 179.1 | 2013 - 2017 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 12,036.7 MXN | 16 % | 4.16 | 2018 - 2018 |
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 2 | 119,491.2 MXN | 8.01 % | 61.4 | 2013 - 2017 |
| DAYAR DISTRIBUCIONES MEDICAS, SA DE CV | 1 | 140.9 MXN | 7.23 % | 0.0723 | 2014 - 2014 |
| GERARD MEDICAL SISTEMS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,537.1 MXN | 187.2 % | 3.74 | 2016 - 2016 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 1 | 1,260.1 MXN | 11.8 % | 0.708 | 2019 - 2019 |
| JTC PROVEEDOR MEDICO, S. A. DE C. V. | 1 | 133,425.8 MXN | 22 % | 54.8 | 2015 - 2015 |
| MEDICAMENTOS INSTITUCIONALES MEXICANOS, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA MEDICA CELMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 7,005.9 MXN | 13.5 % | 4.05 | 2017 - 2017 |
| REGALCOM, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 10,697.4 MXN | 16.7 % | 6.01 | 2019 - 2019 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0352.05')