Descripción
SUTURAS SINTETICAS NO ABSORBIBLES MONOFILAMENTO DE ACERO, CON AGUJA. LONGITUD DE LA HEBRA. 45 CM CALIBRE DE LA SUTURA. 5 CARACTERISTICAS DE LA AGUJA. 1/2 CIRCULO, CORTANTE (48 MM).
Clave de producto IMSS
060.841.0510.11
Cada círculo representa una de las 117 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2019.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICAMENTOS INSTITUCIONALES MEXICANOS, SA DE CV | 27 | 621,928.7 MXN | 12.5 % | 384.7 | 2009 - 2013 |
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 23 | 228,473.9 MXN | 16.8 % | 160 | 2008 - 2016 |
| EL CIRUJANO, S.A DE C.V | 11 | 244,021 MXN | 413.6 % | 166.6 | 2015 - 2016 |
| LABORATORIOS SERRAL, S.A. DE C.V. | 8 | 317,777.3 MXN | 3.68 % | 355.3 | 2014 - 2017 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 7 | 156,774.4 MXN | 31.4 % | 131.1 | 2009 - 2016 |
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 6 | 118,950.7 MXN | 15.9 % | 78.5 | 2011 - 2013 |
| MEDICAL STOCK, S DE RL DE CV | 4 | 335,193.6 MXN | 388.6 % | 292.3 | 2015 - 2016 |
| MEDICAMENTOS Y SERVICIOS INTEGRALES DEL NOROESTE, | 4 | 2,834.9 MXN | 21 % | 2.52 | 2016 - 2016 |
| MEZA VUDOYRA PABLO JUVENTINO | 4 | 177,743.2 MXN | 76.8 % | 153.7 | 2015 - 2016 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 3 | 608,516.2 MXN | 467.2 % | 569.7 | 2016 - 2018 |
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 3 | 7,410.9 MXN | 42.1 % | 5.85 | 2009 - 2010 |
| CORP ABASTECEDOR DE INSUMOS P/HOSP RSM SA DE CV | 2 | 6,934.5 MXN | 25.8 % | 4.12 | 2015 - 2015 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 128,786.5 MXN | 612.3 % | 113.2 | 2010 - 2016 |
| SALMED DISTRIBUIDORA, S.A. DE C.V. | 2 | 20,723.6 MXN | 690.8 % | 15.3 | 2010 - 2010 |
| DAYAR DISTRIBUCIONES MEDICAS, SA DE CV | 1 | 7,375.6 MXN | 387.3 % | 3.87 | 2014 - 2014 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 1 | 44,602.5 MXN | 247.5 % | 39.6 | 2016 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA Y COMERCIALIZADORA DE PRODUCTOS DICO | 1 | 2,156.6 MXN | 191.5 % | 1.91 | 2016 - 2016 |
| ESPECIALIDADES TECNOLOGICAS AMEX, SA DE CV | 1 | 28,571.2 MXN | 1,268.5 % | 25.4 | 2016 - 2016 |
| GLOBAL BUSINESS GROUP, S.A. DE C.V. | 1 | 146,211.7 MXN | 16 % | 218.1 | 2019 - 2019 |
| GONZALEZ FLORES CARLOS ALBERTO | 1 | 3,583.7 MXN | 131.3 % | 2.89 | 2009 - 2009 |
| MEDSTENT BAJIO, S.A. DE C.V. | 1 | 33,610.9 MXN | 497.4 % | 29.8 | 2016 - 2016 |
| PROVEEDORA MEDICA CELMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 4,474.4 MXN | 360.5 % | 3.61 | 2009 - 2009 |
| REGA ESPECIALIDADES INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 3,410 MXN | 6.76 % | 2.03 | 2015 - 2015 |
| RIOS MALDONADO MIGUEL | 1 | 3,694.7 MXN | 246.3 % | 2.73 | 2010 - 2010 |
| ULTRA DISTRIBUCIONES MUNDIALES, S.A DE C.V. | 1 | 14,781.8 MXN | 273.5 % | 10.9 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0510.11')