Descripción
GELATINA SIMPLE (USP) POLVOTA.
Clave de producto IMSS
080.830.1337.10
Cada círculo representa una de las 107 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 36 | 18,750.8 MXN | 19.6 % | 103.3 | 2009 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 11 | 6,261.3 MXN | 25.5 % | 32.2 | 2009 - 2014 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 5 | 5.59 MXN | 0.589 % | 0.0294 | 2009 - 2011 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 5 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 4 | 2,319 MXN | 104.7 % | 9.73 | 2010 - 2016 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 4 | - MXN | - | - | 2013 - 2015 |
| GUTIERREZ CASTA?EDA FERNANDO | 3 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| ALVAREZ VARGAS ERIC | 2 | 1,659.1 MXN | 20 % | 4.4 | 2014 - 2014 |
| CASLAB DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2017 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 2 | 1,597.6 MXN | 82.8 % | 3.82 | 2014 - 2018 |
| DISAMED, S.A. DE C.V. | 2 | 10,169.6 MXN | 35.3 % | 33.9 | 2017 - 2017 |
| IMPULSORA MEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 471.9 MXN | 40 % | 2.39 | 2011 - 2011 |
| MARTHA ANDREA BARRERA MCDONALD | 2 | - MXN | - | - | 2015 - 2016 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 105.1 MXN | 8.76 % | 0.35 | 2016 - 2017 |
| QUIMICA DEPOT DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 2 | 12,303.4 MXN | 207.1 % | 33.6 | 2013 - 2016 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 1,062.5 MXN | 140.9 % | 2.82 | 2014 - 2014 |
| ABASTECEDORA DE EQUIPO MEDICO, S.A. DE C.V. | 1 | 17,186.5 MXN | 47.2 % | 39.7 | 2018 - 2018 |
| ANDILA, S. A. DE C. V. | 1 | 218.4 MXN | 32.9 % | 0.659 | 2015 - 2015 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| BIOTECNOLOGIA MEDICA Y DIAGNOSTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,520.2 MXN | 133.4 % | 8 | 2010 - 2010 |
| CIENTIFICA Y SALUD S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| CODEMED, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| COMECO, S. A. DE C. V. | 1 | 1,050.1 MXN | 22.1 % | 5.31 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,096.1 MXN | 144.2 % | 5.77 | 2010 - 2010 |
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUCIONES MED. ESPE. GAMAVIK, S.A. DE C.V. | 1 | 87.1 MXN | 4.62 % | 0.231 | 2014 - 2014 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| GARPI, S.A. DE C.V. | 1 | 131.3 MXN | 4.38 % | 0.438 | 2017 - 2017 |
| MEDICA DALI, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| MEDICA SILLER S.A DE C.V. | 1 | 390.4 MXN | 46.3 % | 0.925 | 2016 - 2016 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 545.3 MXN | 45.4 % | 1.82 | 2017 - 2017 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| QUIMICA TECH, S. A. DE C. V. | 1 | 5,070.9 MXN | 63.7 % | 15.3 | 2015 - 2015 |
| SUMILAB, S.A. DE C.V. | 1 | 4,663.4 MXN | 103.1 % | 12.4 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1337.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1337.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1337.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1337.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1337.10')
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1337.10')