Descripción
BORATO DE SODIO DECAHIDRATA-DO ( BORAX ) PARA USO FOTOGRAFICO RA CRISTALES O POLVOTA.
Clave de producto IMSS
080.829.0522.02
Cada círculo representa una de las 38 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 8 | 928.1 MXN | 20.6 % | 7.12 | 2009 - 2011 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 5 | - MXN | - | - | 2009 - 2011 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 4 | 2,965.5 MXN | 110.7 % | 14.2 | 2010 - 2017 |
| IMPULSORA MEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 214 MXN | 22.6 % | 3.01 | 2009 - 2010 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 3 | 484.5 MXN | 10.9 % | 2.74 | 2012 - 2014 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 3 | 571.2 MXN | 23.1 % | 9.33 | 2009 - 2010 |
| DISAMED, S.A. DE C.V. | 2 | 3,597.9 MXN | 16.8 % | 8.05 | 2017 - 2017 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 598.5 MXN | 15.3 % | 2.07 | 2016 - 2018 |
| QUIMICA DEPOT DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 338.4 MXN | 11.9 % | 1.17 | 2018 - 2018 |
| CASLAB DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| CODEMED, S.A. DE C.V. | 1 | 587.8 MXN | 33.9 % | 2.04 | 2018 - 2018 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | 320.9 MXN | 75.4 % | 1.51 | 2014 - 2014 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| LOPEZ BACA EDUARDO | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.0522.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.0522.02&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.0522.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.0522.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.0522.02')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.0522.02')