Descripción
TIMOL NF CRISTALES TA.
Clave de producto IMSS
080.830.9439.10
Cada círculo representa una de las 12 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 8 | 11,745.2 MXN | 1,542.8 MXN | 12 % | 1.28 | 10 de abril de 2018 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 32,825.6 MXN | - MXN | - | - | 25 de junio de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 15,088.1 MXN | 7,049.5 MXN | 87.7 % | 21 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 333.9 MXN | 46.1 MXN | 16 % | 0.16 | 7 de marzo de 2012 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 962.8 MXN | 407.5 MXN | 73.4 % | 0.734 | 16 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 3 | 91.3 MXN | 10.7 % | 0.32 | 2009 - 2012 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 2 | 811.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2015 - 2016 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| BONILLA NAVARRETE ISAAC JOEL | 1 | 253.6 MXN | 16 % | 0.16 | 2018 - 2018 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 407.5 MXN | 73.4 % | 0.734 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA REANCO, S.A. DE C.V. | 1 | 7,049.5 MXN | 87.7 % | 21 | 2009 - 2009 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 1 | 234.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 198 MXN | 16 % | 0.16 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.9439.10')