Descripción
SULFATO DE ALUMINIO Y AMONIORA CRISTALES TA.
Clave de producto IMSS
080.830.3713.10
Cada círculo representa una de las 30 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 8 | 734 MXN | 119.1 % | 13.7 | 2009 - 2012 |
| IMPULSORA MEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 1,535.6 MXN | 71.1 % | 19 | 2009 - 2011 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 4 | 451 MXN | 12.2 % | 3.36 | 2012 - 2014 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2013 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 2 | 136.2 MXN | 8.57 % | 0.967 | 2009 - 2010 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 87 MXN | 28.3 % | 0.566 | 2014 - 2014 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 640.8 MXN | 71.2 % | 2.85 | 2015 - 2015 |
| CODEMED, S.A. DE C.V. | 1 | 270.8 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 386.2 MXN | 86 % | 2.58 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA ORION, S.A. DE C.V. | 1 | 785.4 MXN | 18.6 % | 5.58 | 2012 - 2012 |
| GUTIERREZ CASTA?EDA FERNANDO | 1 | 118.5 MXN | 284.9 % | 2.85 | 2011 - 2011 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 145.7 MXN | 16 % | 0.64 | 2017 - 2017 |
| PRESEFA, S. A. DE C. V. | 1 | 8.58 MXN | 3.81 % | 0.0381 | 2015 - 2015 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS Y DE LABORATORIOS DE GUAD | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3713.10')