Descripción
AGAROSA PARA ELECTROFORESIS-TA.
Clave de producto IMSS
080.831.0163.02
Cada círculo representa una de las 12 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 4 | 101,251.2 MXN | 8,893.2 MXN | 9.63 % | 7.05 | 13 de febrero de 2013 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 3 | 60,023 MXN | 11,034.7 MXN | 21.3 % | 7.49 | 2 de noviembre de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 10,519.2 MXN | 2,852.8 MXN | 37.8 % | 2.23 | 1 de enero de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 35,870.4 MXN | 4,947.6 MXN | 16 % | 4.16 | 19 de diciembre de 2011 | |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 5,216.5 MXN | 1,328.3 MXN | 34.2 % | 1.02 | 1 de enero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 6 | 17,279 MXN | 28.2 % | 13.2 | 2009 - 2011 |
| SEALAB, S.A. DE C.V. | 3 | 6,511.5 MXN | 8.99 % | 5.25 | 2010 - 2011 |
| BIO LEBEN, S.A. DE C.V. | 1 | 2,298.2 MXN | 16 % | 1.92 | 2013 - 2013 |
| BONILLA NAVARRETE ISAAC JOEL | 1 | 1,439 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| TESSAN GARCIA OMAR FARID | 1 | 1,528.8 MXN | 16.1 % | 1.29 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.831.0163.02')