Descripción
ACIDO BORICO RA (ACS) CRISTALES TA.
Clave de producto IMSS
080.830.1303.10
Cada círculo representa una de las 32 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 5 | 311.6 MXN | 37.6 % | 2.55 | 2009 - 2014 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2009 - 2013 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 3 | 140.8 MXN | 14.7 % | 1.76 | 2009 - 2010 |
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 3 | 876.7 MXN | 33.4 % | 5.46 | 2011 - 2012 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 2 | 1,345.5 MXN | 119.4 % | 13.4 | 2009 - 2010 |
| CORPORATIVO LAYN PLUS, S. A. DE C. V. | 2 | 1,222.5 MXN | 215.4 % | 6.61 | 2009 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 2 | 7.61 MXN | 3.07 % | 0.0615 | 2010 - 2010 |
| GUTIERREZ CASTA?EDA FERNANDO | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2012 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 249.6 MXN | 16 % | 0.48 | 2015 - 2015 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 643.2 MXN | 16 % | 1.92 | 2016 - 2016 |
| CODEMED, S.A. DE C.V. | 1 | 98.5 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUCIONES MEDICAS R Y G SA DE CV | 1 | 78 MXN | 22.2 % | 0.444 | 2013 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA DIEVSA SA DE CV | 1 | 314.9 MXN | 196 % | 1.96 | 2012 - 2012 |
| GARPI, S.A. DE C.V. | 1 | 315.8 MXN | 9.76 % | 1.17 | 2017 - 2017 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 287.9 MXN | 53.4 % | 1.07 | 2017 - 2017 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 1 | 1,399.5 MXN | 61.9 % | 7.43 | 2011 - 2011 |
| ZAVALA ACU?A CRISTY PAULINA | 1 | 119.7 MXN | 96.6 % | 0.966 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1303.10')