Descripción
FERROCIANURO DE POTASIO. RA. ACS. FRASCO CON 250G. TA.
Clave de producto IMSS
080.829.1843.12
Cada círculo representa una de las 12 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 4 | 26,899.5 MXN | 2,631.3 MXN | 7.7 % | 8.06 | 15 de febrero de 2017 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 3 | 9,009.7 MXN | 2,557.3 MXN | 41.5 % | 4.13 | 10 de abril de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 6,956.9 MXN | 2,122.4 MXN | 60.1 % | 7.25 | 31 de mayo de 2016 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,067.2 MXN | 554.7 MXN | 108.2 % | 2.16 | 11 de abril de 2014 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 6,496 MXN | 896 MXN | 16 % | 1.28 | 31 de enero de 2012 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 784.2 MXN | - MXN | - | - | 8 de abril de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CASLAB DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 264.5 MXN | 8 % | 0.96 | 2015 - 2017 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 2 | 1,015.9 MXN | 67.9 % | 3.55 | 2013 - 2014 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 1,658.8 MXN | 80.9 % | 2.43 | 2015 - 2015 |
| BONILLA NAVARRETE ISAAC JOEL | 1 | 437.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 2,366.9 MXN | 14.8 % | 7.1 | 2013 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 1 | 896 MXN | 16 % | 1.28 | 2012 - 2012 |
| LOPEZ BACA EDUARDO | 1 | 19.3 MXN | 0.626 % | 0.0752 | 2014 - 2014 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| PRESEFA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,103.1 MXN | 119.5 % | 7.17 | 2016 - 2016 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS Y DE LABORATORIOS DE GUAD | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.1843.12')