Descripción
SULFATO FERRICO DE AMONIO. RA. ACS. CRISTALES. FRASCO CON 500 G. TA.
Clave de producto IMSS
080.830.3903.11
Cada círculo representa una de las 9 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 4 | 8,202.4 MXN | 1,167.8 MXN | 16.8 % | 1.53 | 1 de febrero de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 19,641.1 MXN | 2,709.1 MXN | 19 % | 4.32 | 31 de mayo de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 2,081 MXN | 286.6 MXN | 16 % | 0.319 | 20 de julio de 2018 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 6,389.3 MXN | 845.3 MXN | 15.2 % | 1.83 | 7 de marzo de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 12,782 MXN | 1,763 MXN | 16 % | 4 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 2 | 2,049.7 MXN | 16 % | 4.32 | 2011 - 2018 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 334.7 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
| CODEMED, S.A. DE C.V. | 1 | 287.6 MXN | 16 % | 0.321 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 1 | 845.3 MXN | 15.2 % | 1.83 | 2013 - 2013 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 1 | 263.5 MXN | 19 % | 0.57 | 2013 - 2013 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 282 MXN | 16 % | 0.32 | 2017 - 2017 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 429.4 MXN | 22.8 % | 0.685 | 2016 - 2016 |
| PRESEFA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,279.7 MXN | 15.1 % | 3.64 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.3903.11')