Descripción
EQUIPOS. DOMO DE PLASTICO PARA TRANSDUCTOR, PARA MEDICION DE PRESION ARTERIAL Y PULMONAR, MEDIDA ESTANDAR.
Clave de producto IMSS
060.233.0318.11
Cada círculo representa una de las 71 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 15 | 172,942.4 MXN | 18.5 % | 765.1 | 2011 - 2017 |
| ABASTECEDOR TERAPEUTICO, S.A. DE C.V. | 13 | 35,606.8 MXN | 8.35 % | 356.4 | 2010 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA LINI, S.A. DE C.V. | 7 | 69,343.9 MXN | 106.1 % | 224.5 | 2015 - 2018 |
| DAYGAPA S.A. DE C.V. | 4 | 92,579.5 MXN | 209.2 % | 362.1 | 2014 - 2015 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 3 | 25,393.9 MXN | 21.8 % | 133.4 | 2013 - 2017 |
| ANDERS BAUPRE, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ATSA DEL SURESTE, S.A. DE C.V. | 2 | 20,882 MXN | 74.6 % | 111 | 2012 - 2013 |
| DE LA MADRID HERNANDEZ CARMEN | 2 | 3,903.2 MXN | 59.1 % | 17 | 2009 - 2012 |
| DISTRIBUIDORA INTERNACIONAL HOSP., SA DE CV | 2 | 7,236.6 MXN | 87 % | 38.9 | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 19,405.2 MXN | 110.5 % | 149.1 | 2009 - 2010 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2013 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 2 | 17,145 MXN | 39.3 % | 81.3 | 2013 - 2014 |
| CIRUGIA Y MEDICAMENTOS, S.A. DE C.V | 1 | 545.2 MXN | 20 % | 3.44 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA FEVEGA, SA DE CV | 1 | 14,064.8 MXN | 69.7 % | 41.8 | 2016 - 2016 |
| COMERCIALIZADORA LUIV, S. A. DE C. V. | 1 | 2,434.5 MXN | 93.2 % | 9.32 | 2015 - 2015 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | 3,148.7 MXN | 4.46 % | 10.7 | 2018 - 2018 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,225.3 MXN | 17 % | 8.52 | 2015 - 2015 |
| HEALTH TECHNOLOGIES, S.A DE C.V. | 1 | 1,448.9 MXN | 68.1 % | 5.45 | 2017 - 2017 |
| IMPORTADORA BIOMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 575.7 MXN | 195.6 % | 1.96 | 2018 - 2018 |
| INALMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 28,848.1 MXN | 910.6 % | 182.1 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 1 | 13,283.3 MXN | 277.3 % | 52.7 | 2014 - 2014 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| MEDICAL DIMEGAR, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| PEDRAZA GARCIA RAFAEL | 1 | 40,066.6 MXN | 80.5 % | 119.1 | 2016 - 2016 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 1 | 19,754.1 MXN | 94.6 % | 75.6 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.233.0318.11')