Descripción
EQUIPOS PARA VENOCLISIS. EN FORMA DE MARIPOSA (PEDIATRICO) DE PLASTICO. ESTERIL DESECHABLE. CONSTA DE: TUBO, ADAPTADOR Y MARIPOSA. CALIBRE DE LA AGUJA: 12 G.
Clave de producto IMSS
060.345.1378.11
Cada círculo representa una de las 9 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 46.4 MXN | 10 MXN | 41.6 % | 1.1 | 6 de octubre de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 33.3 MXN | - MXN | - | - | 9 de septiembre de 2010 |
| Delegación Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 843.4 MXN | 49.6 MXN | 18 % | 7.9 | 29 de diciembre de 2009 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 1 | 13.9 MXN | - MXN | - | - | 21 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 97.4 MXN | 23.6 MXN | 32 % | 2.59 | 8 de septiembre de 2010 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 1,121.3 MXN | 178.8 MXN | 19 % | 28.4 | 27 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDOR HOSPITALARIO DE CANCUN, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA GAYDI, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| DULCE PRISILIA CONTRERAS VAZQUEZ | 1 | 3.69 MXN | 13.5 % | 0.405 | 2010 - 2010 |
| HIPODERMICOS ARMA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| KANA UNDESA, S. A. DE C. V. | 1 | 23.6 MXN | 32 % | 2.59 | 2010 - 2010 |
| OROZCO RICO BLANCA ESTELA | 1 | 6.34 MXN | 69.7 % | 0.697 | 2010 - 2010 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 178.8 MXN | 19 % | 28.4 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORAS MEDICAS ASOCIADAS DEL NORTE, SA DE CV | 1 | 49.6 MXN | 35.9 % | 7.9 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1378.11')