Descripción
EQUIPOS DE TUNELIZACION CON DILATADOR URETERAL CALIBRE 12 FR Y CAMISA DE TRABAJO CALIBRE 14 FR. DISTAL Y CALIBRE 18 FR. PROXIMAL.
Clave de producto IMSS
060.345.1725.11
Cada círculo representa una de las 16 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 5 | 814,235.8 MXN | 115,169.8 MXN | 16.4 % | 57.3 | 19 de diciembre de 2011 | |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 3 | 263,341.1 MXN | 32,118.9 MXN | 14.2 % | 16.2 | 6 de febrero de 2013 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 151,462.1 MXN | 18,956.7 MXN | 14.3 % | 10.9 | 17 de febrero de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 25,543.2 MXN | 7,812.1 MXN | 44.1 % | 4.41 | 13 de abril de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 22,148.9 MXN | 2,644.8 MXN | 13.6 % | 1.49 | 5 de febrero de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 19,743.7 MXN | 2,575.3 MXN | 15 % | 1.5 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 25,666.8 MXN | 3,347.8 MXN | 15 % | 1.95 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 40,270.8 MXN | 4,808.7 MXN | 13.6 % | 2.71 | 27 de enero de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 24,162.5 MXN | 2,885.2 MXN | 13.6 % | 1.63 | 8 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 13 | 89,436.7 MXN | 16.8 % | 49.3 | 2009 - 2012 |
| DISTRIBUIDORA DE EQ. MEDICO ESPECIALIZADO, SA CV | 2 | 70,265.6 MXN | 15.9 % | 34 | 2011 - 2013 |
| HOSPI MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 30,617 MXN | 18.3 % | 14.8 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1725.11')