Descripción
EQUIPOS PARA DRENAJE NASOBILIAR INCLUYE: CABLE GUIA, CATETER DE DRENAJE, TUBO NASAL, TUBO DE CONEXION DE DRENAJE. LONGITUD. 250 CM CALIBRE. 7 FR.
Clave de producto IMSS
060.345.1808.11
Cada círculo representa una de las 13 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 6 | 23,862.3 MXN | 1,545.3 MXN | 7.97 % | 1.09 | 20 de agosto de 2013 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 1.1 millones MXN | 159,044.2 MXN | 18.4 % | 81.9 | 17 de febrero de 2010 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 28,310.5 MXN | 4,970.1 MXN | 21.3 % | 2.56 | 17 de febrero de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 107,640 MXN | 14,481.8 MXN | 15.5 % | 7.46 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 53,820 MXN | 7,240.9 MXN | 15.5 % | 3.73 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 26,910 MXN | 3,620.4 MXN | 15.5 % | 1.87 | 1 de enero de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 361,370.4 MXN | 49,844.2 MXN | 16 % | 20.2 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 7 | 239,201.6 MXN | 17.3 % | 117.6 | 2009 - 2011 |
| CASTRO ECHEVARRIA HILDA DEL ROSARIO | 4 | 873.3 MXN | 7.95 % | 0.449 | 2009 - 2010 |
| BENITEZ EZQUEDA MARTHA | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SOLUMEDI, S.A. DE C.V. | 1 | 672 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Estarás compartiendo tu reporte a través de el portal de Cero Desabasto que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1808.11')