Descripción
Equipo para drenaje biliar por técnica percutánea consta de: -Guía metálica de 0.038" (0.97 mm) de diámetro y 80 cm de longitud con punta de seguridad en "J". - Dilatadores radiopacos calibres 6, 8, 10 y 12 Fr con longitud de 20 a 24 cm. - Aguja Mitty Pollack calibre 22 G x 22 cm de longitud y calibre 18 G x 14 cm de longitud con estilete flexible o dos Agujas. tipo Shiba calibre 22 G x 20 a 25 cm de longitud con su respectiva guía metálica y calibre 18 G x 20 a 25 cm de longitud con estiletes flexibles. Uno para cada aguja. - Tubo de drenaje calibre 14 Fr x 30 cm de longitud con conector luer lock u otro sistema que permita la introducción y extracción del catéter con sistema de fijación. - Estéril y desechable. - Catéter cola de cochino de poliuretano radiopaco calibre: 5 Fr x 30 a 35 cm de longitud
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.345.3523.00
Presentación
Equipo
Cada círculo representa una de las 31 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 28 | 1.6 millones MXN | 329,570.8 MXN | 25.2 % | 54.8 | 1 de marzo de 2018 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 2 | 26,912 MXN | 10,042.9 MXN | 66.5 % | 1.54 | 3 de febrero de 2017 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 5,075.5 MXN | - MXN | - | - | 17 de agosto de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 23 | 114,376.3 MXN | 25.2 % | 28.5 | 2010 - 2018 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 2 | 11,984 MXN | 12.6 % | 3.02 | 2015 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA DE CURACION Y REGIS. MED.,SA DE C | 1 | 2,805.9 MXN | 78.5 % | 0.911 | 2013 - 2013 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 1 | 14,523 MXN | 16 % | 3.84 | 2011 - 2011 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 176,366.8 MXN | 69.9 % | 15.4 | 2017 - 2017 |
| MARCO ANTONIO VIDAL SERRATOS | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 12,320.8 MXN | 14.6 % | 4.1 | 2014 - 2014 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | 7,237.1 MXN | 54.4 % | 0.631 | 2017 - 2017 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.3523.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.3523.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
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data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.3523.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.3523.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.3523.00')