Descripción
Para drenaje por aspiración para uso postquirúrgico. Consta de: fuelle succionador sonda conectora cinta de fijación sonda de succión multiperforada con diámetro externo de 6 mm con válvula de reflujo y válvula de activación
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.345.1873.00
Presentación
Equipo
Cada círculo representa una de las 8 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California | Baja California | 2 | 3,960.6 MXN | 184 MXN | 4.87 % | 1.12 | 11 de agosto de 2009 |
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 765.6 MXN | 73.9 MXN | 10.7 % | 0.744 | 21 de diciembre de 2010 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 1 | 910.8 MXN | 155.5 MXN | 20.6 % | 0.947 | 6 de abril de 2009 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 1,078.8 MXN | - MXN | - | - | 6 de noviembre de 2010 |
| Delegación Tabasco | Tabasco | 1 | 661.3 MXN | - MXN | - | - | 19 de octubre de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 132.3 MXN | - MXN | - | - | 12 de junio de 2009 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco | Jalisco | 1 | 9,721.7 MXN | 0.0018 MXN | 0.0000185 % | 0.0000172 | 27 de marzo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA GAYDI, S.A. DE C.V. | 1 | 73.9 MXN | 10.7 % | 0.744 | 2010 - 2010 |
| COSMO MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| NUEVO MILENIO DISTRIB. Y MEDICAMENTOS, S.A. DE C.V | 1 | 92 MXN | 4.87 % | 0.56 | 2009 - 2009 |
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 0.0018 MXN | 0.0000185 % | 0.0000172 | 2012 - 2012 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | 92 MXN | 4.87 % | 0.56 | 2009 - 2009 |
| SUMINISTROS FEGA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| VALLE CASTILLO ABEL | 1 | 155.5 MXN | 20.6 % | 0.947 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1873.00')