Descripción
EQUIPO DE GASTROSTOMIA DE SILICON CON GLOBO EN LA PUNTADE 5 A 10 ML CON ANILLO RE-TRACTOR CAL 24 FR.
Clave de producto IMSS
060.345.1311.01
Cada círculo representa una de las 18 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 6 | 27,572.6 MXN | 4,580.7 MXN | 18.3 % | 1.36 | 15 de junio de 2010 |
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 5 | 22,982.1 MXN | 3,840.1 MXN | 19.2 % | 1.11 | 15 de diciembre de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 35,742.6 MXN | 3,542.1 MXN | 12.7 % | 1.1 | 20 de noviembre de 2012 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 2 | 6,496 MXN | 896 MXN | 16 % | 0.32 | 24 de febrero de 2014 |
| Delegación Guanajuato | Guanajuato | 1 | 3,665.6 MXN | - MXN | - | - | 14 de junio de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 2,760.8 MXN | 380.8 MXN | 16 % | 0.32 | 4 de abril de 2011 |
| Delegación Yucatán | Yucatán | 1 | 815.5 MXN | - MXN | - | - | 19 de noviembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DURFA, S. A. DE C. V. | 10 | 6,164.1 MXN | 14.9 % | 1.82 | 2009 - 2010 |
| SALMED DISTRIBUIDORA, S.A. DE C.V. | 2 | 3,542.1 MXN | 12.7 % | 1.1 | 2012 - 2012 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 2 | 896 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA GAYDI, S.A. DE C.V. | 1 | 2,256.7 MXN | 56.3 % | 0.653 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| QUI?ONES AMPARANO DANIEL | 1 | 380.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2011 - 2011 |
| SINERTRADE S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1311.01')