Descripción
EQUIPOS PARA LITOTRIPSIA DE VIAS BILIARES, INCLUYE: MANGO, CABLE DE ACERO, CANASTILLA DE MULTIFILAMENTO SUAVE ESTANDAR.
Clave de producto IMSS
060.345.1485.11
Cada círculo representa una de las 25 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 6 | 278,153.7 MXN | 38,008.2 MXN | 15.2 % | 3.2 | 15 de enero de 2015 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 4 | 96,778.2 MXN | 8,389 MXN | 8.32 % | 0.544 | 24 de septiembre de 2018 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 3 | 657,401.5 MXN | 222,025.4 MXN | 46.8 % | 11.5 | 4 de agosto de 2017 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 594,720.1 MXN | 77,622.3 MXN | 15.8 % | 6.45 | 23 de junio de 2016 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 219,622.8 MXN | 20,386.1 MXN | 5.9 % | 1.42 | 29 de octubre de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 28,054.5 MXN | 2,944.8 MXN | 13 % | 0.261 | 16 de febrero de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 371,988.8 MXN | 100,156 MXN | 36.5 % | 6.26 | 11 de diciembre de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 12,925.6 MXN | 1,642.5 MXN | 14.6 % | 0.146 | 9 de febrero de 2015 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 666,086.9 MXN | 90,445.3 MXN | 15.7 % | 6.28 | 15 de junio de 2017 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 29,683.8 MXN | 3,849.2 MXN | 14.9 % | 0.298 | 1 de junio de 2016 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 10,150 MXN | - MXN | - | - | 8 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 9 | 181,687 MXN | 10.7 % | 13.9 | 2012 - 2018 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 37,347.5 MXN | 15.7 % | 3.01 | 2014 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA MORA ESPECIALISTA EN EQUIPO MEDICO, | 3 | 16,378.4 MXN | 20.1 % | 1.37 | 2013 - 2014 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 2 | 20,386.1 MXN | 5.9 % | 1.42 | 2017 - 2018 |
| MORA HERMILO DAVID | 2 | 11,774.8 MXN | 8 % | 0.96 | 2012 - 2013 |
| ABASTECEDORA MEXICO AMERICA, S. A. DE C. V. | 1 | 179,496.2 MXN | 68.2 % | 8.19 | 2012 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA Y DISTRIBUIDORA AX-LEX, S.A. DE C | 1 | 61,965.3 MXN | 43.1 % | 3.88 | 2018 - 2018 |
| ENDOSCOPIA E IMAGEN MEDICA SA. DE CV. | 1 | 15,297.9 MXN | 53.2 % | 1.06 | 2017 - 2017 |
| GRUPO DICDE DE LABORATORIOS | 1 | 38,190.7 MXN | 29.9 % | 2.39 | 2018 - 2018 |
| HI-TEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 2,944.8 MXN | 26.1 % | 0.261 | 2015 - 2015 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1485.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1485.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1485.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1485.11&format=csv')
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1485.11')