Descripción
CATETERES DE SILICON, DE 1 LUMEN, CON TAPON, ESTERIL, DESECHABLE CALIBRE 9.6 FR. Y 75 CM DE LONGITUD, CON COJINETE DE POLIESTER CON CONECTOR LUER-LOCK, CON PINZA OBTURADORA Y CON INTRODUCTOR DE 10 FR TIPO: HICKMAN.
Clave de producto IMSS
060.167.6943.12
Cada círculo representa una de las 17 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 4 | 757,367.7 MXN | 104,464.5 MXN | 16 % | 104.6 | 17 de diciembre de 2013 | |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 3 | 72,948.4 MXN | 10,565.5 MXN | 113.3 % | 12.4 | 1 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 2 | 22,954.7 MXN | 2,454.8 MXN | 12.3 % | 2.87 | 1 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 15,542.4 MXN | 2,143.8 MXN | 16 % | 1.92 | 20 de julio de 2015 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 2 | 64,101.7 MXN | 6,871.6 MXN | 12.3 % | 8.04 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 3,740 MXN | 1,864.7 MXN | 99.4 % | 2.19 | 24 de agosto de 2009 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 7,321 MXN | 1,009.8 MXN | 16 % | 0.32 | 29 de octubre de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 2,775.9 MXN | 218.7 MXN | 8.55 % | 0.257 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 1,850.6 MXN | 145.8 MXN | 8.55 % | 0.171 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA INTER. DE MEDS. Y EQ. MEDICO, SA CV | 12 | 106,956.2 MXN | 12.9 % | 109.8 | 2009 - 2013 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 636.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2015 - 2015 |
| EQUIPOS DE BIOMEDICINA DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 16,583.3 MXN | 16 % | 17.1 | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 1 | 1,009.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| MEDIGROUP DEL PACIFICO, S.A. DE C.V. | 1 | 1,864.7 MXN | 99.4 % | 2.19 | 2009 - 2009 |
| RIOS MALDONADO MIGUEL | 1 | 2,688.5 MXN | 315.4 % | 3.15 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6943.12')