Descripción
CANULA PARA TRAQUEOSTOMIA, ADULTO, DE CLORURO DE POLIVINILO, CON BALON, CURVADA, CON CINTA DE FIJACION, GLOBO DE BAJA PRESION Y ALTO VOLUMEN, OPACA A LOS RAYOS X, CON ENDOCANULA, PLACA DE RETENCION DE LA ENDOCANULA Y GUIA DE INSERCION.
Clave de producto IMSS
060.168.8146.11
Cada círculo representa una de las 8 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 1,276 MXN | 298.7 MXN | 30.6 % | 0.355 | 19 de octubre de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 616.6 MXN | - MXN | - | - | 25 de agosto de 2010 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 10,741.9 MXN | 910 MXN | 9.26 % | 1.57 | 13 de junio de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,334 MXN | 755.7 MXN | 130.7 % | 1.31 | 24 de diciembre de 2014 |
| Delegación Tabasco | Tabasco | 1 | 827.2 MXN | - MXN | - | - | 23 de agosto de 2010 |
| Delegación Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 1,189.3 MXN | 212 MXN | 21.7 % | 0.252 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 989 MXN | 0.000000000000114 MXN | 0.0000000000000115 % | 0.000000000000000264 | 7 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 21,112 MXN | 2,912 MXN | 16 % | 5.6 | 17 de julio de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| FRANCISCO GARCIA LOPEZ, S.A. DE C.V. | 2 | 3,822 MXN | 12.6 % | 7.17 | 2012 - 2014 |
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 1 | 755.7 MXN | 130.7 % | 1.31 | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA LUNA, S.A. DE C.V. | 1 | 212 MXN | 21.7 % | 0.252 | 2010 - 2010 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | 298.7 MXN | 30.6 % | 0.355 | 2010 - 2010 |
| FARMACIA MEDICA ESPECIALIZADA S.A. DE C.V. | 1 | 0.000000000000114 MXN | 0.0000000000000115 % | 0.000000000000000264 | 2009 - 2009 |
| PROMELAB COMERCIALIZADORA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| PROVEEDORA HOSPITALARIA ADALI,S,A, DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8146.11')