Descripción
CANULAS PARA DRENAJE TORACICO. ANGULADA CON MARCA RADIOPACA. LONGITUD 45 CM. CALIBRE 36 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.1648.01
Cada círculo representa una de las 17 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 10 | 4,100.6 MXN | 955.5 MXN | 33.4 % | 6.56 | 4 de junio de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 3 | 8,574.6 MXN | 1,933.1 MXN | 25.6 % | 6.15 | 16 de octubre de 2018 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 2 | 2,319.6 MXN | 128 MXN | 8 % | 1.6 | 8 de septiembre de 2014 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 5,929.9 MXN | 817.9 MXN | 16 % | 1.92 | 28 de julio de 2016 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 2,928 MXN | - MXN | - | - | 21 de septiembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROVEEDORA HOSPITALARIA DE AGUA PRIETA S.A DE C.V | 10 | 955.5 MXN | 33.4 % | 6.56 | 2011 - 2014 |
| PROVEEDOR HOSPITALARIO Y DE SALUD, S.A. DE C.V. | 3 | 1,933.1 MXN | 25.6 % | 6.15 | 2017 - 2018 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | 128 MXN | 16 % | 1.6 | 2012 - 2012 |
| FRANCISCO GARCIA LOPEZ, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 817.9 MXN | 16 % | 1.92 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1648.01')