Descripción
CANULAS PARA ADMINISTRACION DE SOLUCION CARDIOPLEJICA. POR VIA ANTEROGRADA. CALIBRE 14 G.
Clave de producto IMSS
060.166.1580.02
Cada círculo representa una de las 34 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 17 | 1.3 millones MXN | 188,486 MXN | 25.2 % | 623.3 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 15 | 232,159.4 MXN | 53,218.9 MXN | 38.9 % | 179.5 | 4 de marzo de 2016 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 10,648.4 MXN | - MXN | - | - | 14 de febrero de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 59,007 MXN | - MXN | - | - | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 11 | 46,319.5 MXN | 34 % | 182.1 | 2009 - 2014 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 9 | 57,857.4 MXN | 19.5 % | 168.6 | 2011 - 2018 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 5 | 66,816.5 MXN | 41.3 % | 202.9 | 2010 - 2014 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | 25,648 MXN | 9.52 % | 112 | 2011 - 2012 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 13,531.3 MXN | 50.4 % | 43.6 | 2012 - 2013 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 13,413.5 MXN | 16 % | 38.4 | 2018 - 2018 |
| RENTAS Y SERVICIOS DIVERSOS, S. A. DE C. V. | 1 | 7,464.3 MXN | 41.3 % | 22.7 | 2010 - 2010 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 10,654.3 MXN | 59 % | 32.5 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1580.02')