Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.167.3320.03
Cada círculo representa una de las 7 compras de CÁNULAS OROFARÍNGEAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 120.4 MXN | 16.6 MXN | 15 % | 1.12 | 8 de diciembre de 2011 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 67.1 MXN | - MXN | - | - | 12 de noviembre de 2010 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 55.4 MXN | - MXN | - | - | 6 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 351.9 MXN | 45.9 MXN | 15 % | 6.75 | 16 de diciembre de 2009 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 191.4 MXN | 49 MXN | 34.4 % | 3.44 | 2 de noviembre de 2010 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 58,568.4 MXN | 8,078.4 MXN | 16 % | 864 | 16 de abril de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 12.9 MXN | 17.3 % | 0.867 | 2011 - 2011 |
| COMETA MERCANTIL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 3.75 MXN | 12.7 % | 0.253 | 2011 - 2011 |
| HOSPI MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 8,078.4 MXN | 16 % | 864 | 2013 - 2013 |
| NACIONAL TERAPEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 45.9 MXN | 15 % | 6.75 | 2009 - 2009 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| VALLEJO GUANI LAURA CRISTINA | 1 | 49 MXN | 34.4 % | 3.44 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3320.03')