Descripción
CANULAS PARA TRAQUEOSTOMIA. CONSTAN DE CIERRE ROTATORIO CON TUBO INTERIOR INTERCAMBIABLE, TUBO EXTERIOR, PILOTO Y TUBO INTERIOR CON VALVULA TUCKER, DE PLATA. TIPO: JACKSON. CALIBRE: 1.
Clave de producto IMSS
060.167.0748.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 3 | 6,841.3 MXN | 279.3 MXN | 10.8 % | 1.94 | 22 de abril de 2013 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 3 | 2,866.1 MXN | 184.1 MXN | 11.5 % | 1.32 | 11 de febrero de 2011 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 9,929.6 MXN | 6,586.6 MXN | 282.4 % | 16.8 | 27 de noviembre de 2014 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 2,780.7 MXN | 1,778.3 MXN | 121.3 % | 20.3 | 23 de septiembre de 2010 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 402.5 MXN | - MXN | - | - | 23 de septiembre de 2009 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,984.2 MXN | 260.2 MXN | 15.1 % | 1.81 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,380.4 MXN | 1,068.6 MXN | 342.7 % | 3.43 | 20 de diciembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 3 | 279.3 MXN | 10.8 % | 1.94 | 2011 - 2013 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 3 | 6,586.6 MXN | 282.4 % | 16.8 | 2012 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA MEDICA ALVASAN S.A DE C.V. | 2 | 114.9 MXN | 15.3 % | 0.839 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA DE MED. E INSUM. P/HOSP., SA CV | 1 | 260.2 MXN | 15.1 % | 1.81 | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 60.3 MXN | 44.1 % | 0.441 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 1 | 1,718 MXN | 198.5 % | 19.8 | 2009 - 2009 |
| MARTINEZ MONSIVAIS ABEL | 1 | 69.2 MXN | 4.02 % | 0.482 | 2011 - 2011 |
| MAYOREO MEDICO DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 1,068.6 MXN | 342.7 % | 3.43 | 2013 - 2013 |
| ZARATE RODRIGUEZ JOSE ALBERTO | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.0748.01')