Descripción
CANULA PARA TRAQUEOSTOMIA, -DE ELASTOMERO DE SILICON,CAL 30 FR, D.I. 7.0 MM, D.E.10.0 MM.
Clave de producto IMSS
060.168.8237.02
Cada círculo representa una de las 8 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 3 | 6,369.3 MXN | 1,488.6 MXN | 39 % | 1.63 | 24 de diciembre de 2014 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 2,813.2 MXN | 299.5 MXN | 11.9 % | 0.265 | 10 de marzo de 2010 |
| Delegación Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,220.6 MXN | - MXN | - | - | 23 de marzo de 2010 |
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 1 | 997.9 MXN | - MXN | - | - | 29 de enero de 2010 |
| Delegación Oaxaca | Oaxaca | 1 | 440.8 MXN | - MXN | - | - | 29 de junio de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 3,595 MXN | 1,330.4 MXN | 58.7 % | 1.17 | 4 de noviembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 1 | 837.8 MXN | 45.8 % | 0.915 | 2014 - 2014 |
| COMERCIAL QUIMICA DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CRUZ TOLEDO MARIA DEL CARMEN | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| GOPY MEDICAL S.A DE C.V. | 1 | 650.9 MXN | 71.1 % | 0.711 | 2014 - 2014 |
| IMSS CENTRO VACACIONAL METEPEC | 1 | 299.5 MXN | 11.9 % | 0.265 | 2010 - 2010 |
| PEDRAZA GARCIA RAFAEL | 1 | 1,330.4 MXN | 58.7 % | 1.17 | 2010 - 2010 |
| VINIMED, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8237.02')