Descripción
CANULAS PARA DRENAR VENAS CAVAS. RECTA CALIBRE 22 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.3775.11
Cada círculo representa una de las 17 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 14 | 211,178.6 MXN | 23,931.7 MXN | 14.9 % | 13.3 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 3 | 17,020 MXN | 8,820 MXN | 107.6 % | 5.38 | 4 de marzo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 5 | 5,968.3 MXN | 9.96 % | 3.79 | 2009 - 2011 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 4 | 7,356.4 MXN | 14.6 % | 3.51 | 2012 - 2014 |
| RICARDO MANUEL ROCHA MEZA | 3 | 8,820 MXN | 107.6 % | 5.38 | 2009 - 2009 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 3 | 6,455.7 MXN | 16 % | 2.88 | 2016 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 3,095.4 MXN | 35.6 % | 2.14 | 2010 - 2010 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 1,055.9 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3775.11')