Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.168.8211.03
Cada círculo representa una de las 15 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 5 | 661.6 MXN | - MXN | - | - | 5 de abril de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 4 | 11,151.6 MXN | 3,505.6 MXN | 168.2 % | 7.18 | 20 de marzo de 2012 |
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 3 | 2,923.2 MXN | 1,041.7 MXN | 82.9 % | 2.89 | 9 de enero de 2012 |
| Delegación Guanajuato | Guanajuato | 1 | 696 MXN | 277.2 MXN | 66.2 % | 0.768 | 19 de julio de 2010 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 13,920 MXN | 6,699.9 MXN | 92.8 % | 18.6 | 21 de diciembre de 2010 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 1,229.6 MXN | 507.6 MXN | 70.3 % | 1.41 | 7 de mayo de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DURFA, S. A. DE C. V. | 7 | 4,547.3 MXN | 131.6 % | 10.1 | 2009 - 2012 |
| HERNANDEZ LARA NORMA | 3 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CORREA ARTEAGA MARIA | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| ABASTECEDOR HOSPITALARIO DEL SURESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 507.6 MXN | 70.3 % | 1.41 | 2010 - 2010 |
| GRUPO MORAVI, S.A. DE C.V. | 1 | 6,699.9 MXN | 92.8 % | 18.6 | 2010 - 2010 |
| SOLUCIONES INTRAHOSPITALARIAS DE LEON, S.A. DE C.V | 1 | 277.2 MXN | 66.2 % | 0.768 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.8211.03')