Descripción
CANULAS PARA ADMINISTRACION SELECTIVA DE SOLUCION CARDIOPLEJICA, DE OSTEUM CORONARIA DERECHA.
Clave de producto IMSS
060.166.1606.01
Cada círculo representa una de las 26 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 13 | 417,385.1 MXN | 46,671.8 MXN | 13.5 % | 74.6 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 213,001.4 MXN | 44,573.2 MXN | 25.3 % | 61.6 | 27 de junio de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 7 | 24,806 MXN | 12 % | 32.3 | 2013 - 2017 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 6 | 28,144.6 MXN | 37.5 % | 33.6 | 2016 - 2018 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 5 | 5,232.4 MXN | 17 % | 17.6 | 2009 - 2010 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 2 | 9,453.5 MXN | 14.9 % | 14 | 2012 - 2013 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 5,372.4 MXN | 14.2 % | 8.81 | 2011 - 2011 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 11,671.9 MXN | 8 % | 19.2 | 2018 - 2018 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 3,553.7 MXN | 19.1 % | 5.74 | 2012 - 2012 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 1 | 3,010.4 MXN | 18 % | 4.86 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1606.01')