Descripción
PEQUENO CON NUMERO DE CATALOGO: 572434 PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531.619.0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: LIGHT MONITOR
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0257.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 5 | 3,628 MXN | 656.8 MXN | 34.3 % | 5.03 | 9 de enero de 2018 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 4 | 2,922.6 MXN | 447.2 MXN | 15.4 % | 1.85 | 17 de agosto de 2012 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 3,219 MXN | 1,332.6 MXN | 70.6 % | 3.53 | 11 de noviembre de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 5,727.6 MXN | - MXN | - | - | 7 de octubre de 2011 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 4,249.3 MXN | 586.1 MXN | 16 % | 3.2 | 7 de febrero de 2013 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 6,976.4 MXN | 4,879.3 MXN | 232.7 % | 16.3 | 26 de agosto de 2011 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 3,480 MXN | 311.3 MXN | 9.82 % | 2.95 | 11 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 2,230 MXN | 24.1 % | 9.68 | 2010 - 2014 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA LOGMEDIC, S.A. DE C.V. | 2 | 243.2 MXN | 62.3 % | 2.33 | 2014 - 2016 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 197.6 MXN | 16 % | 2.4 | 2015 - 2018 |
| ABSTEN, S.A. DE C.V. | 1 | 447.2 MXN | 61.8 % | 1.85 | 2012 - 2012 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 216 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 4,879.3 MXN | 232.7 % | 16.3 | 2011 - 2011 |
| RAMIREZ PAREDES EDI DANIEL | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0257.01')