Descripción
LARGO COLOR ROJO LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA), PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR DE SIGNOS VITALES, CLAVE: 531.619.0403, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: LIGHT MONITOR, NUMERO DE CATALOGO: 572429
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0166.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 2 | 6,867.2 MXN | - MXN | - | - | 29 de septiembre de 2011 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 2,886.4 MXN | 228.6 MXN | 11.7 % | 1.79 | 16 de abril de 2015 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 371.2 MXN | 257.7 MXN | 227.1 % | 2.27 | 30 de marzo de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 2,517.2 MXN | 347.2 MXN | 16 % | 1.6 | 13 de abril de 2010 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 116 MXN | 2.52 MXN | 2.22 % | 0.0222 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 104.4 MXN | - MXN | - | - | 15 de junio de 2015 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 410.6 MXN | 56.6 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de octubre de 2014 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 23, "Ignacio Morones Prieto" Monterrey, N.L. Umae Gineco - Obstetricia Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 10,150 MXN | 1,400 MXN | 16 % | 0.8 | 15 de febrero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | 62.1 MXN | 8 % | 0.32 | 2012 - 2015 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 169 MXN | 4.78 % | 1.49 | 2015 - 2015 |
| ELECTRONICA MEDICA E INDUSTRIAL DEL NORTE, S.A DE | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 56.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| ATC DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 257.7 MXN | 227.1 % | 2.27 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | 347.2 MXN | 16 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA M.I.L.L., S.A. DE C.V. | 1 | 1,400 MXN | 16 % | 0.8 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.00')