Descripción
PEQUEÑO COLOR GRIS LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA), PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR DE SIGNOS VITALES, CLAVE: 531.619.0403, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: LIGHT MONITOR, NUMERO DE CATALOGO: 572427
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0208.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 2,380.3 MXN | 328.3 MXN | 16 % | 1.92 | 26 de enero de 2015 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 308 MXN | 28 MXN | 10 % | 0.2 | 10 de agosto de 2009 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 672.8 MXN | 92.8 MXN | 16 % | 0.32 | 30 de marzo de 2012 |
| H. de Gineco Obstetricia, "Lic. Ignacio García Tellez", Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Gineco - Obstetricia Jalisco | Jalisco | 1 | 2,610 MXN | 360 MXN | 16 % | 0.8 | 23 de diciembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 307.2 MXN | 16 % | 0.96 | 2011 - 2011 |
| CITEK M&I S.A. DE C.V. | 1 | 360 MXN | 16 % | 0.8 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA CRIS-LAB, S.A. DE C.V. | 1 | 28 MXN | 10 % | 0.2 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 21.1 MXN | 16 % | 0.96 | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 92.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0208.00')