Descripción
PEQUEÑO COLOR GRIS LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA), PARA SU USO EN EL EQUIPO: EQUIPO DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, CLAVE: 531.053.0109, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA, NUMERO DE CATALOGO:
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0190.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 5 | 4,881.3 MXN | 2,202.6 MXN | 59 % | 11.8 | 16 de noviembre de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 382.8 MXN | 67.8 MXN | 22 % | 0.88 | 6 de septiembre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 429.2 MXN | 59.2 MXN | 16 % | 0.64 | 28 de septiembre de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 2,320 MXN | - MXN | - | - | 2 de enero de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 420.5 MXN | - MXN | - | - | 20 de julio de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 10,653.4 MXN | 1,469.4 MXN | 16 % | 2.24 | 6 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 100.8 MXN | 16 % | 1.28 | 2015 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 2 | 96 MXN | 8 % | 0.8 | 2012 - 2013 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 388.8 MXN | 35.6 % | 0.711 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,712 MXN | 203.8 % | 10.2 | 2012 - 2012 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 32 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| YALIERCP, S.A. DE C.V. | 1 | 1,469.4 MXN | 16 % | 2.24 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0190.00')