Descripción
LARGO COLOR ROJO LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA), PARA SU USO EN EL EQUIPO: EQUIPO DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, CLAVE: 531.053.0109, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA, NUMERO DE CATALOGO:
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0158.00
Cada círculo representa una de las 19 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 9 | 11,587.8 MXN | 1,564.9 MXN | 23.3 % | 4.47 | 23 de mayo de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 5 | 2,059.9 MXN | 73.2 MXN | 4.65 % | 0.233 | 22 de julio de 2011 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 2 | 12,579.7 MXN | 4,633.7 MXN | 85.2 % | 10.9 | 8 de noviembre de 2016 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 359.6 MXN | - MXN | - | - | 30 de marzo de 2015 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 278.4 MXN | 38.4 MXN | 16 % | 0.48 | 26 de noviembre de 2014 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 4,501 MXN | 1,304.8 MXN | 40.8 % | 4.9 | 1 de enero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 11 | 1,638.1 MXN | 21.2 % | 4.7 | 2009 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ATC DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 38.4 MXN | 16 % | 0.48 | 2014 - 2014 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,304.8 MXN | 40.8 % | 4.9 | 2011 - 2011 |
| MEDICAL ADVANCED SUPPLIES, S.A. DE C.V. | 1 | 3,471.3 MXN | 49.7 % | 8.45 | 2015 - 2015 |
| UNIVERSO MEDICO DE TABASCO SA DE CV | 1 | 1,162.3 MXN | 120.7 % | 2.41 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0158.00')