Descripción
PEQUEÑO COLOR GRIS LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA), PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR TRANSOPERATORIO, CLAVE: 531.619.0452, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AS/3 AM, NUMERO DE CATALOGO: 572427
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0224.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 3 | 9,995.5 MXN | 1,343.5 MXN | 15.7 % | 4.78 | 1 de febrero de 2016 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 3 | 24,976.5 MXN | 3,259.4 MXN | 10.7 % | 3.2 | 16 de abril de 2012 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 9,280 MXN | 1,280 MXN | 16 % | 0.64 | 19 de mayo de 2015 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 205.9 MXN | - MXN | - | - | 11 de noviembre de 2013 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 35,156.1 MXN | 8,184.4 MXN | 30.3 % | 7.28 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 1 | 1,747 MXN | 304 MXN | 21.1 % | 1.26 | 8 de abril de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 11,443.8 MXN | 20.8 % | 10.5 | 2010 - 2012 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | 371.5 MXN | 16 % | 2.88 | 2014 - 2014 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| LUIS ALBERTO CRUZ GALLEGOS | 1 | 612 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| MED PHONE DE CONTACTO, S. A. DE C. V. | 1 | 304 MXN | 21.1 % | 1.26 | 2013 - 2013 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 360 MXN | 16 % | 1.6 | 2016 - 2016 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA DEL NORESTE, S | 1 | 1,280 MXN | 16 % | 0.64 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0224.00')