Descripción
STD PARA SU USO EN EL EQUIPO: CENTRAL DE MONITORIZACION DE CONSTANTES VITALES PARA 12 CAMAS, CLAVE: 531.632.0521, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: CS/3, NUMERO DE CATALOGO: 572435
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0265.00
Cada círculo representa una de las 29 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 17 | 35,377.4 MXN | 3,567.5 MXN | 22.5 % | 24.8 | 20 de octubre de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 5 | 3,150.6 MXN | - MXN | - | - | 29 de septiembre de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 4 | 54,859.3 MXN | 19,035.4 MXN | 44.3 % | 30 | 11 de enero de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 510.4 MXN | 47.5 MXN | 10.3 % | 0.205 | 30 de marzo de 2015 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 974.4 MXN | 603.6 MXN | 162.8 % | 6.51 | 24 de junio de 2014 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 7,995 MXN | 1,151.2 MXN | 16.8 % | 4.71 | 1 de enero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 11 | 3,106.7 MXN | 13.4 % | 15 | 2009 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 5 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 5 | 1,703.8 MXN | 55.4 % | 14.9 | 2013 - 2014 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 18,320.6 MXN | 45.2 % | 26.1 | 2009 - 2011 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ATC DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 47.5 MXN | 10.3 % | 0.205 | 2015 - 2015 |
| CABLES Y SENSORES MEDICOS, S.A.P.I. DE C.V. | 1 | 603.6 MXN | 162.8 % | 6.51 | 2014 - 2014 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| FLEXUS, SA DE CV | 1 | 623 MXN | 16 % | 3.52 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0265.00')