Descripción
LARGO COLOR ROJO LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA) CON NUMERO DE CATALOGO: 572429, PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531.619.0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: LIGHT MONITOR
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0166.01
Cada círculo representa una de las 19 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 23, "Ignacio Morones Prieto" Monterrey, N.L. Umae Gineco - Obstetricia Nuevo Leon | Nuevo León | 7 | 68,982.9 MXN | 9,535.4 MXN | 12.2 % | 32.5 | 26 de febrero de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 5 | 3,819.1 MXN | 83.6 MXN | 1.98 % | 0.495 | 31 de julio de 2018 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 3 | 3,862.8 MXN | 1,861 MXN | 83.7 % | 6.15 | 27 de diciembre de 2017 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 16,449 MXN | 8,397.9 MXN | 55.3 % | 11.1 | 2 de enero de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 3,399.4 MXN | 468.9 MXN | 16 % | 2.56 | 7 de febrero de 2013 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 12,888.8 MXN | 1,777.8 MXN | 16 % | 1.92 | 9 de mayo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 5 | 386 MXN | 15 % | 2.45 | 2010 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 3 | 1,594.9 MXN | 16.6 % | 4.48 | 2009 - 2010 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 8,866.8 MXN | 42.2 % | 13.6 | 2009 - 2013 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 6,132.2 MXN | 21.5 % | 24.1 | 2012 - 2017 |
| RR MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 1,968 MXN | 8 % | 4.8 | 2009 - 2015 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,398.9 MXN | 162.1 % | 3.24 | 2011 - 2011 |
| DE LA GARZA DISTRIBUIDORES SPORT MEDICINE, S.A. DE | 1 | 1,777.8 MXN | 16 % | 1.92 | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0166.01')