Descripción
GRANDE COLOR ROJO (REQUIERE MANGUERA NEGRA) CON NUMERO DE CATALOGO: 572436 PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531.632.0521 CENTRAL DE MONITORIZACION DE CONSTANTES VITALES PARA 12 CAMAS MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO:
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0133.01
Cada círculo representa una de las 13 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 4 | 8,966.8 MXN | 2,518.1 MXN | 27.8 % | 20.7 | 11 de enero de 2018 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 2,919.7 MXN | 31.2 MXN | 8 % | 0.48 | 3 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 3,665.6 MXN | 850.8 MXN | 31 % | 6.05 | 16 de abril de 2018 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 2 | 2,521.8 MXN | 341.8 MXN | 15.5 % | 0.94 | 5 de octubre de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 11,048.2 MXN | 1,571 MXN | 16.6 % | 8.62 | 7 de febrero de 2013 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 481.9 MXN | 117.4 MXN | 32.2 % | 0.644 | 11 de noviembre de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 114.8 MXN | 39.6 MXN | 52.7 % | 0.527 | 15 de junio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 283.8 MXN | 24.3 % | 3.84 | 2015 - 2017 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 2,735.4 MXN | 23.7 % | 17.9 | 2013 - 2018 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 105 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | 236.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2010 - 2010 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | 117.4 MXN | 32.2 % | 0.644 | 2013 - 2013 |
| FLEXUS, SA DE CV | 1 | 1,991.5 MXN | 66.7 % | 14.7 | 2018 - 2018 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0133.01')