Descripción
LEXMARK T420 PARTE 12A7410
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.2366.00
Cada círculo representa una de las 55 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 10 | 22.3 millones MXN | 5.3 millones MXN | 32 % | 2,293 | 16 de febrero de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 9 | 2.8 millones MXN | 76,785.8 MXN | 3.58 % | 44.3 | 24 de diciembre de 2010 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 6 | 752,387.2 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2013 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 5 | 2.1 millones MXN | - MXN | - | - | 24 de abril de 2012 | |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 4 | 49,460.1 MXN | - MXN | - | - | 21 de enero de 2013 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 4 | 116,672.3 MXN | 3,680.6 MXN | 5.91 % | 1.18 | 26 de julio de 2016 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 3 | 546,743.5 MXN | 41,954.2 MXN | 12.1 % | 17.1 | 1 de enero de 2012 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 3 | 68,751.7 MXN | - MXN | - | - | 23 de septiembre de 2011 |
| Delegación Baja California | Baja California | 2 | 2,679.8 MXN | - MXN | - | - | 7 de julio de 2010 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 98,124.3 MXN | - MXN | - | - | 9 de diciembre de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 39,319.4 MXN | - MXN | - | - | 20 de julio de 2010 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 14,790 MXN | - MXN | - | - | 14 de diciembre de 2010 |
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 1,630.5 MXN | - MXN | - | - | 20 de octubre de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 2,898 MXN | - MXN | - | - | 25 de mayo de 2009 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 20,497.2 MXN | 1,803.1 MXN | 9.65 % | 0.579 | 7 de marzo de 2016 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 7,193.9 MXN | - MXN | - | - | 27 de julio de 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
Despliegue de información:
Mostrar datos solo de:
Estarás compartiendo tu reporte a través de el portal de Cero Desabasto que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Lamentablemente es una práctica muy común que las empresas y personas no cumplan con sus compromisos al proveer bienes o servicios, en caso de incumplimiento en México puedes dirigirte a la Profeco y presentar una queja o denuncia según corresponda, en caso de ser víctima de fraude cibernético te invitamos a leer este instructivo de la Campaña Nacional Antifraude Cibernético.
Si eres víctima de extorsión, toma fotos de pantalla de los mensajes recibidos y dirígete al ministerio público para solicitar protección, o bien, llama al número 088 para recibir orientación para presentar la denuncia correspondiente. Recomendaciones para denunciar extorsión telefónica. Si los extorsionadores han mencionado explícitamente a QuienEsQuien.wiki en sus mensajes, por favor envíanos una copia de los mensajes.
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2366.00')