Descripción
EPSON STYLUS MODELO C43SX, NO DE PARTE T039020, COLOR
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.1897.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 3 | 19,758.4 MXN | 2,733.8 MXN | 22.3 % | 11.8 | 15 de junio de 2010 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 2 | 2,273.6 MXN | - MXN | - | - | 11 de abril de 2011 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 10,579.2 MXN | 2,974.4 MXN | 39.1 % | 9.39 | 3 de febrero de 2011 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 1,656.5 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 7,038 MXN | 1,440.1 MXN | 25.7 % | 7.72 | 29 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 1 | 2,631.2 MXN | 578.6 MXN | 28.2 % | 3.1 | 9 de febrero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 1 | 578.6 MXN | 28.2 % | 3.1 | 2009 - 2009 |
| E3 SYNERGYA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,009.4 MXN | 18.4 % | 7.93 | 2010 - 2010 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 1 | 2,974.4 MXN | 39.1 % | 9.39 | 2011 - 2011 |
| M. A. CORPORACION DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 724.4 MXN | 48.5 % | 3.88 | 2009 - 2009 |
| SOLUCIONES INTEGRADAS EMPRESARIALES AGUN, S.A. DE | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 1,440.1 MXN | 25.7 % | 7.72 | 2009 - 2009 |
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1897.00')