Descripción
MARCA EPSON MODELOS C79/CX3900/CX4900/CX5900, NO DE PARTE T073220 AL, CYAN
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3745.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 6 | 8,371.3 MXN | 1,914.5 MXN | 37 % | 9.42 | 5 de julio de 2012 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 1,421.4 MXN | 46.3 MXN | 2.96 % | 0.237 | 26 de noviembre de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 2 | 6,748.9 MXN | 1,134.2 MXN | 11.1 % | 6.68 | 25 de septiembre de 2012 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 171.7 MXN | 11.9 MXN | 7.45 % | 0.0745 | 15 de marzo de 2011 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 2,515 MXN | 118.3 MXN | 4.93 % | 0.74 | 19 de octubre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| NAVARRO VALDEZ MARIA GUADALUPE | 2 | 698.7 MXN | 66.3 % | 3.53 | 2010 - 2011 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 2 | 46.3 MXN | 2.96 % | 0.237 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 221 MXN | 13 % | 1.3 | 2012 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| HERNANDEZ CALLEJAS ROSALINDA GUADALUPE | 1 | 11.9 MXN | 7.45 % | 0.0745 | 2011 - 2011 |
| HIA PRODUCTS S.A. DE C.V. | 1 | 442.4 MXN | 29.4 % | 1.76 | 2010 - 2010 |
| +HQ SYSTEMS, S. A. DE C. V. | 1 | 118.3 MXN | 4.93 % | 0.74 | 2011 - 2011 |
| MAKENS CONSULTING GROUP, S.A. DE C.V. | 1 | 552.4 MXN | 47.1 % | 2.83 | 2009 - 2009 |
| SUMINISTROS SERVICIOS SOLUCIONES, S.A . DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,134.2 MXN | 22.3 % | 6.68 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3745.00')