Descripción
MARCA HP, MODELOS DJ/DW 600/660C, DJ 600C/610C/610CL/612C/630C/632C/656C/656CVR/660CSE/670C/670TV/672C/680C/682C/690C /692C/693C/694C/695C/695CCI/697C, OFFICEJET 500/600, PARTE 51649A, DE COLOR
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.0329.01
Cada círculo representa una de las 26 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA DE INSUMOS PARA OFICINA SA DE CV | 3 | 1,010.8 MXN | 15.9 % | 2.08 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 2 | 2,132.5 MXN | 12.2 % | 5.87 | 2009 - 2010 |
| GARCIA COAPIO FERNANDO MARCOS | 2 | 1,692.4 MXN | 25.4 % | 4.4 | 2010 - 2011 |
| GRUPO EMPRESARIAL EPOCA, S. A. DE C. V. | 2 | 1,731 MXN | 34.8 % | 4.18 | 2010 - 2013 |
| AGUILERA GARCIA EZEQUIEL | 1 | 2,984.9 MXN | 410.5 % | 8.21 | 2010 - 2010 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DE LA MADRID HERNANDEZ CARMEN | 1 | 155.1 MXN | 18.2 % | 0.365 | 2009 - 2009 |
| DELGADO HERNANDEZ GUSTAVO | 1 | 148 MXN | 34.8 % | 0.348 | 2009 - 2009 |
| E3 SYNERGYA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,563.5 MXN | 70.5 % | 7.05 | 2010 - 2010 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 1 | 703.7 MXN | 130.9 % | 2.62 | 2014 - 2014 |
| MANUEL ALONSO CORPORACION, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MEJIA GOMEZ NORMA | 1 | 672 MXN | 16 % | 1.92 | 2012 - 2012 |
| MICROXPERTS SA DE CV | 1 | 168 MXN | 6.57 % | 0.328 | 2013 - 2013 |
| OFIX, S. A. DE C. V. | 1 | 265.3 MXN | 31.8 % | 0.636 | 2011 - 2011 |
| PROVEEDORA DE PAPELES Y CONSUMIBLES, S. DE R. L. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| SANTOS RIOS JOSE GUADALUPE | 1 | 132.7 MXN | 31.2 % | 0.312 | 2009 - 2009 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 164.3 MXN | 19.3 % | 0.387 | 2009 - 2009 |
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SUMINISTROS HEGA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,416 MXN | 111.1 % | 3.33 | 2009 - 2009 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 224.2 MXN | 61.7 % | 0.617 | 2010 - 2010 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 871.4 MXN | 34.8 % | 2.09 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0329.01')