Descripción
EPSON STYLUS MODELO C43SX, NO DE PARTE T038120, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.1889.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 4 | 4,224.2 MXN | 777.9 MXN | 22 % | 4.96 | 1 de abril de 2011 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 3 | 19,513.9 MXN | 2,996.4 MXN | 19.1 % | 20.1 | 15 de junio de 2010 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 3,323.2 MXN | 155 MXN | 4.18 % | 0.979 | 23 de febrero de 2011 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 2 | 1,982.2 MXN | 199.9 MXN | 11.5 % | 1.38 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 2 | 3,744.5 MXN | 289.6 MXN | 10.7 % | 2.1 | 25 de febrero de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 212.6 MXN | 29.3 MXN | 16 % | 0.16 | 4 de abril de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 4 | 1,326.4 MXN | 13 % | 9.53 | 2009 - 2010 |
| GARCIA COAPIO FERNANDO MARCOS | 2 | 148 MXN | 5.16 % | 0.934 | 2010 - 2011 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 2 | 721.9 MXN | 23.9 % | 4.56 | 2010 - 2011 |
| M. A. CORPORACION DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 398.8 MXN | 21.5 % | 2.89 | 2009 - 2009 |
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 1 | 18.3 MXN | 13.3 % | 0.133 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | 129.9 MXN | 15.7 % | 0.94 | 2009 - 2009 |
| E3 SYNERGYA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,668.5 MXN | 18.4 % | 10.5 | 2010 - 2010 |
| GRUPO TEC COMPUTADORAS, S.A. DE C.V. | 1 | 7.08 MXN | 2.23 % | 0.0446 | 2010 - 2010 |
| MARIA E BERUMEN PRECIADO | 1 | 29.3 MXN | 16 % | 0.16 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1889.00')