Descripción
MARCA HP MODELOS DJ310, DJ320, DJ PORT, DJ340, DJ400, DJ500C, DJ540, DJ550C, DL560C, DW310, DW320, DW340, DWC, DW540, DW550C, DW560C, PARTE 51625A
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.0030.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 3 | 4,006.4 MXN | 1,015.5 MXN | 30.1 % | 1.49 | 17 de marzo de 2016 |
| Delegación Michoacán | Michoacán | 2 | 2,554 MXN | 191.2 MXN | 7.25 % | 0.168 | 24 de febrero de 2010 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 7,578.5 MXN | 1,816.7 MXN | 20.7 % | 0.827 | 11 de diciembre de 2009 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 696 MXN | 96 MXN | 16 % | 0.16 | 13 de abril de 2011 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 1,402.4 MXN | 265.5 MXN | 23.4 % | 0.234 | 18 de mayo de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 3,132 MXN | - MXN | - | - | 24 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 2 | 191.2 MXN | 7.25 % | 0.168 | 2010 - 2010 |
| VARGAS GARCIA HUMBERTO | 2 | 1,816.7 MXN | 20.7 % | 0.827 | 2009 - 2009 |
| BAUTISTA RAMOS VICTOR | 1 | 96 MXN | 16 % | 0.16 | 2011 - 2011 |
| COMPUTADORAS TOLUCA S.A. DE C.V. | 1 | 122.3 MXN | 16 % | 0.16 | 2013 - 2013 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| RAMIREZ RAMOS GERMAN | 1 | 739.3 MXN | 58.4 % | 1.17 | 2012 - 2012 |
| SISTMS UNIV DE ING Y SERV DE SALUD, S.A. DE C.V. | 1 | 153.9 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 265.5 MXN | 23.4 % | 0.234 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0030.00')