Descripción
TIJERA METZENBAUM, RECTA, CON INSERTOS DE CARBURO DE TUNGSTENO, LONITUD DE 180 A 185 MM.
Clave de producto IMSS
535.859.4801.01
Cada círculo representa una de las 15 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 21,040.8 MXN | 3,823.8 MXN | 18.7 % | 5.06 | 13 de marzo de 2017 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 2 | 7,035.4 MXN | 337.3 MXN | 12.8 % | 0.501 | 27 de julio de 2017 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 19,830.2 MXN | 2,564.8 MXN | 15.4 % | 4.47 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 1,628.6 MXN | 224.6 MXN | 16 % | 0.32 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 6,635.2 MXN | 915.2 MXN | 16 % | 1.6 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,225 MXN | 169 MXN | 16 % | 0.16 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,192.5 MXN | 155.1 MXN | 15 % | 0.299 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 945.4 MXN | 175.4 MXN | 22.8 % | 0.228 | 27 de junio de 2017 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 1,357.2 MXN | 171.6 MXN | 14.5 % | 0.289 | 6 de octubre de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 3,317.6 MXN | 457.6 MXN | 16 % | 0.8 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 6,514.6 MXN | 1,772 MXN | 37.4 % | 2.99 | 29 de octubre de 2014 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,503.4 MXN | - MXN | - | - | 6 de julio de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 13 | 10,724.9 MXN | 17.9 % | 16.6 | 2010 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 41.6 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4801.01')