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Descripción
Tijera de cápsula
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.857.1243.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 5 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,109 MXN | 153 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 6,786 MXN | 936 MXN | 16 % | 0.32 | 20 de agosto de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 9,048 MXN | 6,161.2 MXN | 213.4 % | 10.7 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 3,778.1 MXN | 521.1 MXN | 16 % | 0.16 | 16 de noviembre de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 26,448 MXN | - MXN | - | - | 11 de mayo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 6,314.2 MXN | 114.7 % | 11 | 2014 - 2015 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 936 MXN | 8 % | 0.32 | 2015 - 2018 |
| DACEGA CORPORATION, SA DE CV | 1 | 521.1 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1243.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1243.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1243.00')