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Descripción
Tijera Noyes para iris angulada puntas romas longitud de 105 a 120 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.857.2027.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 3 compras de TIJERA OFTÁLMICA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 28,710 MXN | 3,960 MXN | 16 % | 0.8 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 510.4 MXN | 70.4 MXN | 16 % | 0.64 | 26 de noviembre de 2014 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 317.6 MXN | 43.8 MXN | 16 % | 0.16 | 26 de noviembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DEWIMED, S. A. | 1 | 43.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2013 - 2013 |
| LOPEZ CABRERA KARINA | 1 | 70.4 MXN | 16 % | 0.64 | 2014 - 2014 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 3,960 MXN | 16 % | 0.8 | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.2027.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.2027.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.2027.00')